NEWSLOOK


Главные новости
В мире
Общество
Экономика
   Транспорт
   Металлургия
   Финансы
   Энергетика
   Недвижимость
Спорт
   Футбол
   Хоккей
   Теннис
   Баскетбол
   Единоборства
   Автоспорт
Происшествия
Культура
   Кино
   Музыка
   Выставки
   Театры
Наука
Hi-Tech
   Мобильная связь
   Безопасность
   Софт
   Hardware
Интернет
Новости в блогах
Политика
   Выборы
   Единая Россия
   КПРФ
   Справедливая Россия
   Яблоко
   СПС
Религия
Авто
Туризм
Здоровье
Главные
Страхование

В мире
Мобильная связь
Тема дня
все новости



16.10.18 11:01 Новых спортивных специалистов включили в программу соципотеки Подмосковья





16.10.18 11:00 Тактаров прибыл в Дагестан по приглашению бойца ММА Нурмагомедова

МАХАЧКАЛА, 16 октября. /ТАСС/. Бывший боец Абсолютного бойцовского чемпионата (UFC) Олег Тактаров приехал в Дагестан по приглашению российского бойца смешанных единоборств Хабиба Нурмагомедова. Об этом сообщил ТАСС отец и тренер чемпиона UFC в легком весе Абдулманап Нурмагомедов.



16.10.18 10:46 Правительство ужесточит контроль за материнским капиталом





16.10.18 10:45 Обреченная на подвиг: как Россия оказалась одна против всей Европы

165 лет назад началась Крымская война.



16.10.18 10:42 Нурмагомедов раскрыл финансовые аппетиты. Америка в шоке

Хабиб больше не будет драться за копейки, в том числе с Мейвезером.



Газета Эхо Москвы Египет Киргизия Версия NVIDIA Коммерсант Московский комсомолец Москва >>

Последние новости сегодня 17.10.2018

Интернет

Найдены места зарождения мемов

 

14.06.18 06:52

Группа исследователей из Университетского колледжа Лондона обнаружила, что наиболее популярные интернет-мемы распространяются по сети из двух веток обсуждений на международных имиджбордах Reddit и 4chan. Об этом сообщается в докладе, опубликованном в MIT Review.

Ученые пришли к выводу, что известные мемы в основном появляются в обсуждении pol на 4chan и в сабреддите the_donald на площадке Reddit.

Специалисты собрали базу данных из более чем 100 миллионов изображений, распространяемых в сети на порталах Reddit, Twitter, 4chan и Gab, а также 700 тысяч — с портала KnowYourMeme. Весь этот массив они проанализировали с помощью метода перцептивного хеширования.

Таким образом удалось выделить визуально похожие файлы. Их определили в разные группы. Каждый кластер соотнесли с файлами, взятыми на KnowYourMeme, чтобы определить их контекст и тональность (к примеру, расистские, политические, враждебные и так далее).

Материалы по теме00:04 — 20 февраляЧувство мемаАмериканцев и европейцев оскорбляет буквально все. Россиян это смешит

Наивысшая концентрация изображений всех типов была обнаружена на 4chan, а пользователи Reddit оказались более заинтересованными в мемах, связанных с политикой, чем в других. При этом, отметили ученые, ветка обсуждения the_donald является наиболее активной в публикации вирусных картинок.

Исследователи уверены, что разработанный ими алгоритм может пригодиться аналитикам социальных сетей: в первую очередь для обнаружения враждебного контента.

9 июня сообщалось, что новый закон об авторском праве Евросоюза может привести к полному запрету мемов. Это возможно из-за предполагаемой дополнительной защиты правообладателей.

Больше важных новостей в Telegram-канале «Лента дня». Подписывайся!




«Русский хакер» взломал тысячи устройств и исправил в них опасную уязвимость
Обнаружен новый ворующий пароли банковский вирус
Обещавший уничтожить человечество робот позволил украинскому журналисту поцелуй
Сбежавшие с «Холостяка» лесбиянки стали парой
Блогер сыграл на жутком музыкальном инструменте и перепугал подписчиков

Китаянка спела гимн перед миллионами зрителей и угодила в тюрьму
Обнаружен способ «убить» PlayStation 4
Певец Шура узнал о своей смерти и пережил «страшную ночь»
Толоконникова возглавила рейтинг PornHub после интервью с Дудем
Мошенники пообещали пользователям легкие деньги и обогатились сами